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                                            leizh007

安卓崩溃问题求助

> backtrace 上看很像是内存不足导致感谢，还有些不一样的栈 ``` SIGABRT 0 #00 pc 000000000007da34 /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (abort+168) [arm64-v8a::e9653d1f6c173c6b86b171a5be6af6eb] 1 #01 pc 0000000000064a64 /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (ifree+592) [arm64-v8a::e9653d1f6c173c6b86b171a5be6af6eb] 2 #02 pc 0000000000064ce4 /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (je_free+112) [arm64-v8a::e9653d1f6c173c6b86b171a5be6af6eb] 3 #03 pc...

安卓崩溃问题求助

安卓崩溃问题求助

> backtrace 上看很像是内存不足导致我看崩溃的时候有个ncnn的错误输出，这个会跟崩溃有关系吗？ 12-06 13:51:21.425 12118 13482 W ncnn : FATAL ERROR! unlocked pool allocator get wild 0x6f93c00000 崩溃的时候是发生在内存释放的地方 ``` SIGSEGV(SEGV_MAPERR) 0 #00 pc 00000000000874b0 /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (je_chp_huge_salloc+24) [arm64-v8a::d1a98b526f2f94260a53c3055979a4f6] 1...

人脸检测点位的模型无法在60pro上推理正确,在之前安卓上是正常的

我本地测试，在mate60 pro鸿蒙next系统上，编译的时候需要关闭优化 ``` export CXXFLAGS="-O0" export CFLAGS="-O0" ``` 并且开启使用vulkan，关闭fp16和bf16 ``` net.opt.use_fp16_arithmetic = false; net.opt.use_packing_layout = false; net.opt.use_bf16_storage = false; net.opt.use_vulkan_compute = true; ``` 可以出来大体正确的结果，其他情况下，结果不对，而且耗时会特别高。

人脸检测点位的模型无法在60pro上推理正确,在之前安卓上是正常的

> 请问是怎么在鸿蒙next上实现ncnn的？可以分享一下教程或者工程源码吗？谢谢！你看readme里有编译鸿蒙上用的so啊，直接编译出来放到鸿蒙中用就好了

人脸检测点位的模型无法在60pro上推理正确,在之前安卓上是正常的

> > > 请问是怎么在鸿蒙next上实现ncnn的？可以分享一下教程或者工程源码吗？谢谢！ > > > > > > 你看readme里有编译鸿蒙上用的so啊，直接编译出来放到鸿蒙中用就好了 > > 我是按照这个方法做的交叉编译，-DOHOS_STL=c++_static 、-DOHOS_STL=c++_shared 都试了，但是编译出来的是.a静态库文件，不是.sc动态库文件，请问你是怎么编译的？请帮忙po个链接，谢谢！另外问一下你是在linux还是Windows下编译的呢？ ![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/144407150/356121392-8e2e032b-a09d-4e57-b301-6900c0bbad4b.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MjMxMDgzMTAsIm5iZiI6MTcyMzEwODAxMCwicGF0aCI6Ii8xNDQ0MDcxNTAvMzU2MTIxMzkyLThlMmUwMzJiLWEwOWQtNGU1Ny1iMzAxLTY5MDBjMGJiYWQ0Yi5wbmc_WC1BbXotQWxnb3JpdGhtPUFXUzQtSE1BQy1TSEEyNTYmWC1BbXotQ3JlZGVudGlhbD1BS0lBVkNPRFlMU0E1M1BRSzRaQSUyRjIwMjQwODA4JTJGdXMtZWFzdC0xJTJGczMlMkZhd3M0X3JlcXVlc3QmWC1BbXotRGF0ZT0yMDI0MDgwOFQwOTA2NTBaJlgtQW16LUV4cGlyZXM9MzAwJlgtQW16LVNpZ25hdHVyZT1hODU3Nzc5NDkyMGIzNmExMzNhODk2NjRmY2FmNDJkYjU4M2VjNjBiMjMwNzM5MmU5ZGZjYWFmYmQ5MDY3M2Q1JlgtQW16LVNpZ25lZEhlYWRlcnM9aG9zdCZhY3Rvcl9pZD0wJmtleV9pZD0wJnJlcG9faWQ9MCJ9.sAv2mBFSihE7AKJH_wKlw1so_ivEpJF8WuPM6eW59e0) 额。。。老铁，-DOHOS_STL=c++_static 、-DOHOS_STL=c++_shared你这个链接的是C++的静态库还是C++的动态库啊。。。我在本地起了个docker，跑的ubuntu20的，用下面这个脚步跑的，路径改成你自己本地的路径 ``` mkdir build && cd build export CMAKE_FILE_PATH=/home/leizh007/ohos-sdk-windows_linux-public/ohos-sdk/linux/native/build-tools/cmake/bin/cmake export CMAKE_TOOLCHAIN_FILE_PATH=/home/leizh007/ohos-sdk-windows_linux-public/ohos-sdk/linux/native/build/cmake/ohos.toolchain.cmake...

人脸检测点位的模型无法在60pro上推理正确,在之前安卓上是正常的

> @leizh007 老铁，我这边把ncnn模型集成进去以后，在最新的IDE DevEco Studio NEXT Developer Beta3/5.0.3.600 上，debug模式下正常跑通了，然后切换到release模式下 ![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/548467/358554066-45ad6dda-cd62-4a4e-9df9-2a8cdcf88518.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MjM4MTExODAsIm5iZiI6MTcyMzgxMDg4MCwicGF0aCI6Ii81NDg0NjcvMzU4NTU0MDY2LTQ1YWQ2ZGRhLWNkNjItNGE0ZS05ZGY5LTJhOGNkY2Y4ODUxOC5wbmc_WC1BbXotQWxnb3JpdGhtPUFXUzQtSE1BQy1TSEEyNTYmWC1BbXotQ3JlZGVudGlhbD1BS0lBVkNPRFlMU0E1M1BRSzRaQSUyRjIwMjQwODE2JTJGdXMtZWFzdC0xJTJGczMlMkZhd3M0X3JlcXVlc3QmWC1BbXotRGF0ZT0yMDI0MDgxNlQxMjIxMjBaJlgtQW16LUV4cGlyZXM9MzAwJlgtQW16LVNpZ25hdHVyZT0yYjc5NGUzYmIzMjBjNDc5NWZhN2MzNmZhZmFkNjRlMmI2MWUxNmNlZTk4NGNjNzI5ODFmNDM3YmRmNTkzZDI1JlgtQW16LVNpZ25lZEhlYWRlcnM9aG9zdCZhY3Rvcl9pZD0wJmtleV9pZD0wJnJlcG9faWQ9MCJ9.JvyCVr5dU8QZaUFVnBXBIqFuJuxc3ww7e-LEWYyuhl8) ，模型推理失败了，表现为耗时几乎为0，不返回结果。 > > 模式耗时 > debug 9.760 ms > release 0.029 ms > 关掉代码混淆以后也是这样子，大佬有遇到这种情况吗？是这样的。。。我这也是这种现象。。。

BUG: mars-face-kit no source code

mars face kit 可以编译一个给纯血鸿蒙用的静态或者动态库吗？