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好的，谢谢 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "kidozh/rnn_in_forecasting_tool_wear" ***@***.***>; 发送时间: 2021年7月20日(星期二) 晚上11:13 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [kidozh/rnn_in_forecasting_tool_wear] 文件缺失 (#5) 不好意思，最近有些忙，刚看到消息。 数字孪生的这个已经归档了，这个模型是我们用CNN训练三齿最大磨损量的一个模型，你可以自行训练得到这个模型。这个模型主要是验证GAN生成的signal的仿真度的。 这个GAN的想法可能目前来说不是很成熟，可能代码也有瑕疵，当时我做出来之后，觉得结果不是很好（你可以从网页中看到仿真度并不高），再加上我也不继续在西工大做这个课题了，因此归档了此项目。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email...