laonafahaodange

> cuda版本有要求么，我发现我在python里可以找到gpu，但在代码运行的时候显示没有cuda  codes\options\options.py os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = gpu_list改成os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 另外在运行python test_ClassSR.py -opt options/test/test_ClassSR_SRResNet.yml的时候要对应把test_ClassSR.py执行的部分定义成函数（比如main），然后再放到 if __name__=='__main__': main() 执行，可能是因为windows多进程的问题...

> 我训练时遇到一些问题，在我开始训练后，一直卡在这个地方不训练，请问是你们有遇到这个问题吗？  @laonafahaodange @zhl98 不好意思我还没有跑过训练的部分，可以看下GPU是否有占用？或者调试看看

> 虽然时间过去很久了，但是还是说明一下，方便使用这个仓库的人。 用这一个模型就可以了，2，3，4都可以通过修改config文件的上采样因子实现不同倍率的超分。 感谢作者的工作。

> > > > > > > > > > 虽然时间过去很久了，但是还是说明一下，方便使用这个仓库的人。 用这一个模型就可以了，2，3，4都可以通过修改config文件的上采样因子实现不同倍率的超分。 感谢作者的工作。 > > 请问valid 模式下，怎么才能让LR生成得到SR呢？？ 下载权重以后，配置`config.py`里面的以下语句 ```PYTHON if mode == "valid": # Test data address sr_dir = f"xxx"...

> > > > > > > > > 虽然时间过去很久了，但是还是说明一下，方便使用这个仓库的人。 用这一个模型就可以了，2，3，4都可以通过修改config文件的上采样因子实现不同倍率的超分。 感谢作者的工作。 > > 请问一下我用script下面的文件制作了数据集，然后改了config文件中的参数就直接运行train文件，train报错显示读取的数据集是作者默认的数据集，请问更改数据集在哪部分代码那里 你好，训练的话我还没有跑过，个人认为应该是修改config文件中`if mode == "train":`之后的内容以配置自己的数据集的路径