lanxianghit

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> > > 给的train.py文件只能在1.6版本以上才能运行 > 读取指的是加载保存下来的参数 > 因为在做AI安全对抗比赛,这个比赛只能用1.5版本 > 其他模型参数均可以成功加载,但GooleNet不行,可能是版本间api的兼容性问题 > 有办法处理吗? 在版本升级过程中会尽量保证向前兼容(即基于老版本写的代码可以在新版本上正确运行),但无法完全保证向后兼容,比如这里提到的使用1.6训练,但使用1.5进行加载的情况。 针对您目前参加的比赛只能使用1.5版本的情况,不知道时间方面是否允许重新训练模型?如果可以,建议从PaddlePaddle/models repo中clone代码后切换到“release/1.5”分支,使用基于1.5版本的模型代码重新训练模型,这样可以保证使用1.5版本进行加载的正确性。 ![图片](https://user-images.githubusercontent.com/47554610/70587515-1458ce80-1c05-11ea-90b5-b0e3e537f28c.png)

> > > 还是没法加载参数........ > ![image](https://user-images.githubusercontent.com/58623947/70615014-91f0fe80-1c46-11ea-92c0-345f2983e3dd.png) > 使用1.5版本进行训练的,训练命令如下: > python -m paddle.distributed.launch train.py > --model=GoogleNet > --batch_size=256 > --total_images=12000 > --class_dim=121 > --image_shape=3,224,224 > --model_save_dir=output/ > --with_mem_opt=True > --lr_strategy=cosine_decay >...

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