laborer-lab

Update New Models

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Do you not update the keras version? I see that torch is updated very quickly

add threshold in GRAD-CAM

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 if the blue region is restored to the original image by threshold could be better

https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX/blob/74b637b494ad6a968c8bc8afec5ccdd7ca6b544f/tools/eval.py#L129 cudnn.benchmark = True 是这一行导致的吧，改False之后每次都一致了

一次性加载完整个文件夹

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当打开文件夹时，即使未选择文件，内存疯狂增加导致崩溃 

下载了原始数据和处理过的数据，Preprocessing S_Net H-Net三个改了数据配置什么的都没法直接运行

设计思路

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你好，我想请教一下这个设计思路是从哪开始的，我想照着这个通过.ui做个其他的界面，发现发现布局控件之间交互有点难合理设计，可能也是我不是很深入了解C++QT，能否指点一下

fit_one_epoch

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有个疑惑为什么fit_one_epoch传两个模型参数，model_train用作训练，model用来保存

文件夹数量太多导致卡

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一个文件夹一千多张，两个两千多，选择所有时候卡住，一张图片10-20MB左右

train和evaluate报错

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train.py 和config_ppo.yaml 中low_level_load_path是如何生成的 evaluate.py中设置了lower_model和upper_model 报错Encoder type cnn not supported! 4个upper_model都试过了加载后的encoder_type是cnn而非pixel 有更详细的训练或者验证介绍嘛