kungfudante

Running on A100, driver version 551.78 Using the original workflow:  Got error message as below: ``` got prompt model_type EPS Using pytorch attention in VAE Using pytorch attention in...

# 场景描述 *所有修改都针对snake-ai/main/train_cnn.py中CUDA的部分* 我想同时多开几个进程训练，于是NUM_ENV被我调成了128，但实际测试中显存占用并无明显增加： `NUM_ENV = 32`（图表中的PPO_7）  `NUM_ENV = 128`（图表中的PPO_9）  训练速度（步数除以时间）也没有显著提升（见最后的图表） 我又修改了batch_size这个参数，从原来的512改成了 512*8，显存利用有些许提升，训练速度反而慢了 ``` NUM_ENV = 128 batch_size=512*8 ``` （图表中的PPO_10）  训练图表：  # 问题 1. 我对NUM_ENV的理解和配置是否有误？batch_size这个参数是控制什么的？ 2....

如何手动部署？

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如题，我想部署在其他的云上，请问要如何操作？