kwong quark
kwong quark
有些内容的确不太好分类，可能一篇文章同时属于多个类，打标签方式会更好一些。 检索已经改变了我们获取信息的习惯，怎样使得检索更加智能，这个更加能提高获取信息的效率。 可能用户检索的词语和表达和知识库文章的表达不太一样，期望是都能返回密切相关的文章，您分享的文章有很多这方面的研究。 例如： 1. 知识库文章中用到是“搜索”这个词，而用户用“检索”这个词。 2. 知识库文章中用“基于 BERT 的 ASR 纠错”这个表述，而用户用“用预训练模型来纠正语音识别错误的方法”。
这个项目好像没有pyworld的依赖啊，依赖的aukit可以不安装pyworld的。
speaker是内置的发音人，audio可穿自己的参考音频，不过要选rtvc模式才奏效。
我的也是这个问题，pypinyin版本太高，ttskit还没跟上，pypinyin回退到0.41.0即可： pip install pypinyin==0.41.0
好像问错地方了吧，这里做的是TTS的，好像没有VC的模型啊。
可能python版本太高，ttskit还没支持吧，用python37的环境试试。
这个首先需要很多干净的多发音人的语料吧。
源码有训练代码的，估计要自己理一下了，理清就可以训练自己的发音人了。 这个的英文是直接用字母的，对于简单的英文，我觉得可以直接增加英文的语料来训练吧。
遇到同样的问题，在V100的机器上，具体怎么能解决呢 若跑通，我计划搞个Dockerfile，减少大家因环境带来的困扰