Kao Hao Chuan

@Magicat128 感谢您的回覆 目前已经训练过多个二分类模型,但想试试看修改代码使代码适用于 multi-label 问题 目前的想法是将标签转为one hot encoding 并将最后一层改成sigmoid 感谢大神 我还是菜鸟 请问您有什么建议呢。

@Magicat128 你好大神，我已经将标签改为one-hot，softmax改为sigmoid，损失函数改成sigmoid_cross_entropy_with_logits。 确定可以跑多标签的模型！谢谢您的帮助！ 另外想问，您的代码在运行文本不平衡的资料时是否会出现precision,recall,f1-score为0的状况呢？  我的九个标签中，有五个是标签0,1不平均的！ 结果都是0，想请问大神是代码的问题吗？ > UndefinedMetricWarning: Precision and F-score are ill-defined and being set to 0.0 in labels with no predicted samples. Use `zero_division` parameter to control...

@Magicat128 您好 谢谢你的回覆 请问您有尝试将textING做在中文的数据上吗? 因为我一样将中文多标签文本跟标签用成你要的输入格式(已经断过词) 但是用textING train时，完全train不起来(有画train loss ,val loss ,图形十分奇怪) 有将文本down sampling成balanced data,但还是没有好的结果! 但是用相同的前处理,textGCN可以跑! 我亦有将textGCN , textING跑过 mr的英文数据集,可以跑. 但中文只有textGCN可以跑. 希望大神能解答,是否 textING无法用中文数据集跑,还有资料平衡的问题.

> > @Magicat128 > > 您好 谢谢你的回覆 > > 请问您有尝试将textING做在中文的数据上吗? > > 因为我一样将中文多标签文本跟标签用成你要的输入格式(已经断过词) > > 但是用textING train时，完全train不起来(有画train loss ,val loss ,图形十分奇怪) > > 有将文本down sampling成balanced data,但还是没有好的结果! > > 但是用相同的前处理,textGCN可以跑! >...

> > > > @ Magicat128 > > > > 您好谢谢你的回覆 > > > > 请问您有尝试将texting做在中文的数据上吗？ > > > > 因为我一样将中文多标签文本跟标签用成你要的输入格式（已经断过词） > > > > 但是用texting train时，完全火车不起来（有画火车损失，val损失，图形十分奇怪） > > >...