William

阈值可以自己指定，比如coloums1>0.65判定为label=0 @zhx970928

> > 你好，我想请问下你跑出来的数据格式是怎么样的？然后输入数据是怎么样的？你的关键词用的是源代码提供的方法吗？ > > 使源代码产生的数据是prediction[0.5555，0.4445]，类似这种格式，他代表了什么？如果prediction[0]代表标签为0的概率，如果prediction[1]代表标签为1的概率，但是源代码跑出来的数据都是prediction[0]>prediction[1],那模型预测均为0，是为什么那？ > > 我并没有使用这个 repo 的代码，关键词我用的百度的 LAC 提取的 我看LAC好像没有直接提供关键词抽取的方案，请问你是用的词语重要性接口（`LAC(mode='rank')`）吗？

把test_bert.sh里面的model_name_or_path参数最后的`/`去掉即可，这里是在取step的时候把后面的符号`/`也取进去了，所以在字符串拼接的时候拼成了`....st_./du2021/384_bert/.json`的形式

根据[这里](https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna/blob/f6aa3acc854620eb6b91bab0b7d8e55a0cd4923d/utils.py#L775)的提示，尝试重新安装peft的版本，仍然报一样的错 - 之前从requirements.txt内安装的版本：peft@git+https://github.com/huggingface/peft.git@13e53fc7ee5d89d59b16523051006dddf0fb7a49 - 更新后的版本：peft@git+https://github.com/huggingface/peft.git@e536616888d51b453ed354a6f1e243fecb02ea08 ``` !pip uninstall peft !pip install peft@git+https://github.com/huggingface/peft.git@e536616888d51b453ed354a6f1e243fecb02ea08 ```

可能是量太少了吧，毕竟一共就三个待预测的标签