Jin Sheng
Jin Sheng
Thank you very much! However, I have some doubts about your sentence: "We took care of not considering negative values too close from the anchor." Does the ‘negative values too...
Thank you very much! I have one more question. Suppose a triplet contains an anchor image, a positive image and a negative image. Removing corner cases and same frame in...
Thank you very much for your help! However, I tried your method on the Alderley dataset. I set the batch_size to 5 and randomly select an image (not too close...
@kaitaotang Hi, I have uploaded the dataset. You can download from https://pan.baidu.com/s/1jCQJgBVabfAsgwKVsr05tA. The passward is klj9. If you have further problem, you can contact me via e-mail: [email protected]
I have fixed this problem. Just change your opencv version to 2.4.11
@ganleiboy I have not solved this problem. I think we can work together. My contact information is: [email protected]
@speedinghzl 你好，请问训练生成种子的程序是这个吗？https://github.com/ascust/SEC-MXNet 我现在想在自己的数据集上做训练生成只有人的种子，但是我只有少量的图片，大概只有1000多张，这样的话，训练生成的种子会不会不准确？
@speedinghzl 你好，我现在有大概1000张不到的在同一场景连续拍摄的有人的图片，然后我用了一些方法把这1000张图片里的人给去掉了，并利用背景修复技术，把人身后的背景又复原到图片上，请问我用这大概2000张的图片来训练CAM，能得到定位人的位置的种子吗？
@speedinghzl 你好，我是想用已有的语义分割模型，但是这些语义分割模型并没有在我的数据集场景下做过训练，因此并不能很完美的分割出人的部分，也就是说属于人的pixel-level label并不是足够准确的。而且，我的数据集都是含有人的，所以我想把这些图片上的人利用现有的语义分割模型分割出来，然后为了训练CAM，利用背景修复技术，把人身后的背景又复原到图片上，生成种子，最后将原始的语义分割模型作为预训练模型，并使用您的DSRG方法来再次训练，请问使用这样的方法训练出来的模型在我的数据集上的分割效果能比原始模型好吗？谢谢！
你好，非常感谢你！我的orb词典的错误已经解决，但是PCL错误仍然存在。PCL在CMakelists里已经链接库了。我用的PCL版本是1.8，是不是应该用1.7的版本才行？