Jsago

我用tf2的版本训练从头训练SeaShip数据集，最后效果不太好，想用coco数据集的权重进行初始化，但找了很久，都没有很详细的教程说明应该怎么做，因为自己数据类别数不一样，不知道怎么能加载coco前面层的部分权重，进行迁移学习，求大佬指点！

The model and loaded state dict do not match exactly[Bug]

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### Prerequisite - [X] I have searched [Issues](https://github.com/open-mmlab/mmrotate/issues) and [Discussions](https://github.com/open-mmlab/mmrotate/discussions) but cannot get the expected help. - [X] I have read the [FAQ documentation](https://mmrotate.readthedocs.io/en/1.x/notes/4_faq.html) but cannot get the expected help....

mAP 的计算准则

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想请教下大家，这个代码边跑边测出来的map指标是用按哪个准则计算的，用dota_evaluation_task1.py计算出来的为什么会低一些，是不是边跑边测的map指标有问题，会高几个点，后者才是准的，我知道dota_evaluation_task1.py里面使用的voc 的两个标准来计算的，这个好像是mmdet对齐的？还有就是yolov7里面会有v5_metric这个参数，这个标准又是怎么计算的，有点混，真心求教！