NANA

预训练模型加载出现问题

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你好，我下载了reademe 中提供的预训练模型(sphereface2_vggface2_sfnet20、SphereFacePlus_ms1m_sfnet64bn)，放到代码中执行main_inference.py ，其中parse_args的设置如下 ```Python def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser( description='A PyTorch project for face recognition.') parser.add_argument('--image_dir', default='./face_alignment/test_images/', help='path to the image directory') parser.add_argument('--proj_dir', default='/workspace/SphereFacePlus_ms1m_sfnet64bn/20220429_154144', help='the directory to load model') args...

## 🐛 Bug 我使用该命令对3分钟的wav音频复制40遍拼接为一个两小时左右的音频 ```Python ffmpeg -f concat -safe 0 -i file_list.txt -c copy output.wav ``` 其中file_list.txt为： ```Python file '/usr/local/bohui/test2/wcf103_1.wav' file '/usr/local/bohui/test2/wcf103_1.wav' file '/usr/local/bohui/test2/wcf103_1.wav' file '/usr/local/bohui/test2/wcf103_1.wav' file '/usr/local/bohui/test2/wcf103_1.wav' file '/usr/local/bohui/test2/wcf103_1.wav'...

如果我想要增加两个标签，然后再cooc数据集的基础上增加我新增标签的数据， 一起进行训练，那我每个类别的图片数量至少得多少张才起作用呢？

数据集注释的含义

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你好，我下载了您提供的数据集，但是对于数据集中的标注文件信息有些疑惑 SCB-Dataset3数据集中0.355k_university_yolo_Dataset中的txt 文件，1-5的 标签分别指什么？，后面的是坐标值吗？ 分别是什么含义呢？