jingdonglin
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大佬你好,请问8bit量化后的网络卷积层权值为什么不是整数呢?大佬的定点化是8位小数的定点化么。如果按大佬的教程量化部分跑一遍,8bit量化后网络的权值应该长啥样吖 刚入门量化,恳请大佬教小白做人,感激不尽
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hi,,,,Im sorry to bother you again....there are still some errors....... like this: file train.py ,line 283, in main train_test(**vars(args)) filenotfoundError:[Error 2] No such file or directory:Path('logs/densenet_k12L76_ice80_cubicTrue_seed0_epochs100c100_log.jsonl') looking forward to your...
廖老师,您好 我是您写的的一名读者。我是深度学习的初学者,并刚开始用python语言和pytorch框架编程。在学到第七章深度学习实战这一章里,猫狗大战,方法一中对数据和标签如何处理以及训练过程不是很明确,deep dream 也存在类似的情况。。。请问有这一章节完整的代码吗?我查阅了您的repository,恰好没有找到。。。希望廖老师能附上完整代码和简要注释(感激不尽)。。。。 谢谢廖老师
大佬你好,请问做8bit量化的时候,转成量化模型quant_model的时候,为什么权值是小数吖,比如是0.4256之类的,为什不是0-255之间的整数呢?还是说我哪儿操作步骤有问题 恳请大佬教做人,刚入门量化的小白,感激不尽!
大佬您好,我刚入门深度学习网络优化。请问为何要在末尾设置 LBCNN.weight.requires_grad=True呢?感受野里面的权值应该是不变的呢。 另外请问代码哪里体现出了对经过卷积后的特征图进行叠加的过程。 非常期待大佬的回复,不胜感激。