Fallen
Fallen
I get the result the same as yours. Do you solve this problem?
对，当时 我试了你的也可以成功，他还没有阻止1.1版本的。我就是不知道为啥我的代码用浏览器环境跑没问题，用webstorm上的环境就会出错，是不是node环境的问题啊？我也对比过你的，但是网站已经精简了些代码，断点不一样了
我的也有这种情况，使用gpu版跑的话yolov3-tiny是19ms/次，MobileNetV2-YOLOv3-Lite是150ms/次。 并且使用cpu版跑的话yolov3-tiny是100ms/次，MobileNetV2-YOLOv3-Lite是2000ms/次，但是看gpu和cpu使用率貌似没有充分利用
Look forward to finetuning
同问，如果可以推广到一般情况下让AI玩指定游戏，那将是一个巨大突破
使用命令：paddle2onnx --model_dir D:\111\paddle-model-1 --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams -s rec.onnx --opset_version 11 --enable_onnx_checker True 后重新生成onnx文件仍然报onnxruntime::Model::Model Unknown model file format version.这个错。 环境： python==3.8 paddle2onnx==1.0.1 onnxruntime==1.8.1 onnx==1.9.0 或者 1.7.0 都试过
> 麻烦升级onnx和onnxruntime到1.11以上 感谢哥哥，onnxruntime==1.11.0 and onnx==1.11.0已经成功加载
> > 生成并不困难，主要问题在于这种简单的无规律的数据增强往往效果不好，也就是无法让网络区分有规律的旋转变换和无规律的鬼影 > > 是的，所以我感觉还是老老实实采集真实样本打标签吧 请问下有结果了吗？多少样本能有效果呢