jiansfoggy

> 计算map的txt有错 感谢回复。我的class number是1。 我计算map的步骤是， 1 先运行了get_dr_txt.py 2 我有ground truth的bounding box文件，没有运行get_gt_txt.py 3 最后运行get_map.py 出现的问题， 1.当运行get_dr_txt.py，如果设置confidence 和iou threshold大于0.2时，3500张图片里大约只有600张能被识别出文字。 2 无论我将confidence 和iou threshold设为0.05或者0.5，通过get_dr_txt.py得到多少txt文件，当我运行get_map.py时绝大部分的图片都会被归为false positive。从而导致precision，recall and mAP均为0. 不过当我拿训练后的weight来预测bounding box，它在不同的图片上能正确的框出文字部分。所以即使mAP不高，我猜它也不太可能是0啊。 所以现在不太懂问题出在哪里，是需要修改nms那里，还是get_map这个文件，抑或是什么别的地方？ 谢谢啦～

> 还是按默认参数来进行map计算，把模型修改成自己的就可以了 > 然后你检查一下对应的txt，就是input文件夹里面的txt，你看看结果的格式是否正确 好的谢谢，我先试一下。

@Costyv95 I tried your zip file, diff.zip. But the terminal tells me that --val_dataset is an invalid argument. Do I need to change other files?

Thank you so much!!!!!!!! > On May 25, 2019, at 3:11 AM, Jack wrote: > > @KhanhHH > add a code “self.define('labels', 'labels.txt', 'path to labels file')” to the "def...

> Hi can you post the versions of the Clarius App and Clarius Cast library here so I can reproduce? Note that they must match to get images. Thanks! Thank...