Brian Liu

收到。谢谢！

@luotao1 关于perf log里观察到context_switch的次数比竞品高200倍的问题，我看了一下vtune log。 1. 未看出明显的因为lock而导致频繁切换context 2. 被观察进程有多达47个线程，其中只有4个线程为有效线程（一个主线程，两个python reader线程，一个大部分时间idle的ThreadPool线程）。其它线程均为OpenBLAS的BlasServer启动的thread。这些OpenBLAS线程都是idle （block在__sched_yield) 一个疑问是：是否这些“无用的”OpenBLAS线程导致了context_switch次数的增加? 尽管它们不占用多少CPU时间，但会增加CPU调度的几率。

可以试试用export OPENBLAS_NUM_THREADS=1(或通过[代码](https://stackoverflow.com/questions/29559338/set-max-number-of-threads-at-runtime-on-numpy-openblas)在runtime进行设置）控制OpenBLAS线程数，然后用Vtune看看是否生效