jiamingkong

> @jiamingkong 感谢贡献！麻烦签署下[CLA](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/pull/2560#issuecomment-1158700652). `README.md`可以统一到`examples`下面，同时去掉`model_checkpoints`目录，转好的模型权重留言个链接即可，`cross_lingual_sentence_retrieval`是否可以移动到`text_matching`下面。 @gongel 您好，按照上述反馈，我们完成了如下修改： 1. 签署CLA 2. README移动到了`examples/text_matching/cross_lingual_sentence_retrieval`下面 3. 转换好的权重下载地址在上述README.md也保存了一份： 权重下载地址为： 链接：https://pan.baidu.com/s/1_lkvBOBOtdTGvoesWOicQg?pwd=ixlm 提取码：ixlm @guoshengCS 您好，cross_lingual_sentence_retrieval任务中使用的数据集在当前的datasets并没有开源实现，所以我们从facebook LASER的git里面把原始文本给保存了下来；在最新的提交中，我们已经去除了这个数据集合以减少git大小，同时附带了网盘下载地址，该地址在上述的README.md 中也有提到： Taboeta下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1bLd_GgoBRf6z4olC9dsVyg?pwd=clsr 提取码：clsr

@gongel 您好，按照您的review，我已经修改了代码，具体修改地方为： - 删除了不需要的debug语句 - Tokenizer中关于Fnet的字样删除了，像Fnet一样继承了AlbertTokenizer - 增加了use_cache, cache的传参位置，但是具体的实现上还没有改变，我还需要调试一下理解cache的具体工作原理，您指出的CodeGen模型是encoder decoder模型，而InfoXLM是全encoder模型，中间略有区别。 - 文档的更新，改变了权重下载位置的措辞

@gongel 您好，按照comment 2560 我删除了log 和 result csv范例，并且恢复了gitignore，同时将CausalLM删除，我当时尝试把mT6权重也一并转成paddle的过程给忘记了这件事（两个模型的训练方法几乎是一致的）。关于Taboeta的数据集，我目前在子目录README文件中给出了网盘的下载地址，我会单独给出Datasets的实现

@gongel 您好，请问还有什么地方需要我修改的吗？

您好，那按照当前git的状态，您之前提出的修改意见我这边都已经完成，剩余的是Datasets的实现，这个我单独提交PR

datasets 里面对应的数据原始zip 文件在这里： 链接：https://pan.baidu.com/s/1ilgJBhI7dej47LLrWWiHhQ?pwd=iXLM 提取码：iXLM

Hi, thank you for your work. I am very impressed by your fork as well. Could you elaborate a little bit how the alignment curve would look on the Mandarin...

 Oh wow, it did show up!

Same issue here, I can't update the firmware, and the viewer can't recognize my device either

【报名】：40 SDGD优化器