jiafengren

感谢您的回复！ 我尝试分别使用两种策略验证GraphMAE2对于节点分类的影响，当只应用多视图随机重掩码解码策略时，loss在短短的几个epoch后归零，这是否意味着发生了特征坍缩？ 当完整的应用GraphMAE2后，假阳性有明显的降低，我能否这样理解：GraphMAE的固定的重掩码策略导致encoder过多的关注哪些具有高辨识性的节点特征从而导致对于具有微小变化的节点特征不敏感，多视图随机重掩码策略意在将encoder的均匀地分配给不同的节点特征，但导致了过拟合的问题，因而采用潜在表征预测策略保持online encoder和target encoder的表示相似性，来避免过拟合导致的梯度消失问题（特征坍缩）。