jcluo1994

> 其实不用该源文件。特征就是一个Bytes数据。通过get_feature_bytes()拿到数据之后保存到文件或者数据都行。然后用的时候再都出来，由于对比的时候需要特定的类型，所以还要转换一下。ASF_FaceFeature()里的set_feature()已经告诉你怎么构造了。打个比方，你从文件或者数据库中读出保存的Bytes数据为feature，然后 ` fas = ASF_FaceFeature() fas.featureSize = feature.__len__() fas.feature = dllc.malloc(fas.featureSize) dllc.memcpy(fas.feature, feature, fas.featureSize)` 然后拿这个fas和其他的对比即可，比如 `res, score = im.similiarity(fas, face_feature2)` 请问大佬有 > > 多谢大佬回复，我试一下 @GengCauWong > > 忘了一个地方，lib_func.py里面的，如下地方也要改 >...

这个比face_recognition精度高吗？

> Throw away Windows and turn into Linux. hello brother,i want to say how to run this code with ubuntu，could you give me some advice.

> > 我也遇到了这个问题，请问大家是把它放到了YOLOv4.py的哪部分了呀 > > @argusswift @xiaxiajiuzhe @argusswift > > 新版本的代码已上传，感谢指出 您好 新版代码也有这个问题

> > 这个问题一般出在数据集，格式读取，预训练权重 > > 是的，我遇到了一个问题，我训练的数据有6类，前5类的准确率还算正常，就是最后一类的准确率低的离谱，数据量的话，最后一类的数据量也并不比其他类的少很多啊。 > [2020-10-12 16:45:31,953]-[train.py line:168]:boerner --> mAP : 0.9750386173134524 > [2020-10-12 16:45:31,953]-[train.py line:168]:linnaeus --> mAP : 0.8951772740175405 > [2020-10-12 16:45:31,953]-[train.py line:168]:armandi --> mAP : 0.8176623972154735...

i also meet this error ,but i clear my data and try again

> 解决了吗，我也遇到这个问题 请问解决了吗 我也遇到了这个问题

> > ImportError: cannot import name 'UnencryptedCookieSessionFactoryConfig' > > Please give more details Thanks for your reply, i have resolve this problem.but i got a new error,when i run eval.voc.py....

> ‘’‘ hello，请问这个问题解决了吗？我也遇到同样的问题’‘’ > 解决了 请问前辈是如何解决的，我也遇到了这个问题

> >  > >  > >  > > 训练voc数据集，第50epoch时进行val,报错无此文件或文件夹，但其实是有的。我该怎么解决？谢谢 > > Windows or Linux? in the evaluator.py 166line you should change the "\\"to"/""