jayendsff

I have the same issue, stopping at 129 epochs^^...

训练参数没有修改，后续我用Resnet就跑通了，不过没事，对了还想问问您，您的这个项目有办法画出训练过程中的P和R的曲线吗，想用在论文里

> 你的训练参数如何设置的呢 我跑了一组默认参数的epoch=330的Faster rcnn，出来结果有点奇怪，我数据集三类目标。 结果P：35%左右，R：0.85左右，F1：0.50左右，mAP：70.1 和其他算法比如ssd/yolov3、4、5的结果差异性太大，此外，训练出的权重用来检测test dataset里的图片，每张图片的目标框都达到了0.99左右，也几乎没有漏检出现，和跑出的P/mAP的数据结果对不上呀.....>

问题已解决，多有打扰抱歉

hi你好，你可以参考yolov5页面的那个建立一个datasets目录即可，比如我就是 datasets/RGB/images 里面还有val/train/test的图片文件 datasets/RGB/labels 里面还有val/train/test的.txt文件 datasets/IR/images 里面还有val/train/test的图片文件 datasets/IR/labels 里面还有val/train/test的.txt文件 然后在主目录再建立一个对应的文件夹类似于flir那样的，分别储存四个tran/val的txt文件即可（这里的四个txt文件需要带相对路径） 转txt使用yolov5自带的xml转txt程序即可。   ------------------ 小裤 ***@***.***   ------------------ Original message ------------------ From: "jackdhwu"; Sendtime: Friday, Nov 4, 2022 3:07 PM To: "DocF/multispectral-object-detection"; Cc:...

您好，datasets文件夹应当和data处于同一级目录下。 以下是我运行此项目的一个参考： 1.目录结构 （1）datasets里可见光和红外单独存放，参考yolov5项目的datasets，里面分别有images和labels两个文件夹，此处无需在images和labels下划分train/val/test。 （2）对红外和可见光的图像划分train/val/test，生成所需的train_rgb.txt、val_rgb.txt、train_ir.txt、val_ir.txt四个文件，使用yolov5的划分代码即可，网上都有，放在主目录下的fl文件夹（自行命名即可），以train_rgb.txt和val_ir.txt为例，路径相对于主目录即可： （3）修改data/multispectral/FLIR_aligned.yaml，路径相对于主目录即可 ------------------ 小裤 ***@***.***   ------------------ Original ------------------ From: ***@***.***>; Send time: Monday, Nov 14, 2022 9:58 PM ***@***.***>; ***@***.***>; ***@***.***>; Subject:  Re: [DocF/multispectral-object-detection] 抱歉刚入门复现此项目，请问转出来的.txt格式的标签文件的位置应该放在哪里 (Issue #40) 您好...

我发现我上传的图片被吞了。 重新说明下： （1）【datasets】、【data】、【fl】处于同一层级下； （2）【datasets】文件夹下两文件夹[FLIR]和[RGB]，[FLIR]文件夹下两文件夹[images]和[labels]，储存全部红外图和.txt格式标签文件，无需进一步划分train、val、test文件夹此处。 （3）对[FLIR]和[RGB]图像划分train、val、test生成所需的train_rgb.txt、val_rgb.txt、train_ir.txt、val_ir.txt四个文件，放在【fl】文件夹下。对了，我在划分的时候发现这个数据集目标是3类：[ ‘person', 'car', 'bicycle'] （4）train_rgb.txt内部每行数据格式为：                     datasets/RGB/images/FLIR_11004_RGB.jpg                    ...

> 好的 谢谢您的解答 :>（4）、（5）没有那些nbsp空格啊，直接看后面就好，github的回复格式我还不是很熟悉

您好是可以复现成功的，但是时间比较久远了具体操作忘记了。 小裤 ***@***.***   ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "DocF/multispectral-object-detection" ***@***.***>; 发送时间: 2024年5月8日(星期三) 下午2:30 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 抱歉刚入门复现此项目，请问转出来的.txt格式的标签文件的位置应该放在哪里 (Issue #40) @dyx30 您好 请问您复现成功了嘛，谢谢 — Reply to this email directly, view it on GitHub,...