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首先，非常感谢作者在百忙之中来解答我的疑惑，使用K近邻预先构建超图结构印证了我之前的想法，我觉得在使用先验知识预先构建图结构方面还有很多技巧可以探索。然后，当我在研究代码时，我又产生了疑问，想和作者探讨一下： 1. 关于使用K-Means和KNN来构建超边，不知道是否是我理解有误，我发现在代码中，K-Means聚类簇数量、每个聚类簇内节点数量、K近邻数量都是在config文件中预先定义好的。这是否意味着超图结构其实是固定的，只是节点的表征信息在更新。我对动态超图的理解是超图结构随着不断学习迭代应该是自适应更新其结构和表征的。 2. 针对大数量下超图模型的训练和应用，目前我依然没有清晰的解决思路，也非常期望在不久的未来看到作者新的研究成果，我也会持续进行关注。