Rui Wang
Rui Wang
yeah，welcome to pull a request~
抱歉，这个暂时没有做过多的研究，是个值得思考的问题呢
@Trueflash 额，问问题的话最好开新的issue，不要总在别的issue里问 负面数据多的话有可能正面的准确率高召回低，一般采用负例采样或者正例加权的方法
That's pretty cool, and I will add the search function later Thanks.
R语言啊，平常用得少，迁移的话工作量还是有点大的，暂时不知道有啥好办法。。
感谢支持！感觉trie或者hash都是比较好的解决方案吧，但是这个似乎和分词没什么关系，trie的话 https://github.com/isnowfy/snownlp/blob/master/snownlp/utils/trie.py 我有实现，现在是用在汉字转拼音的最大匹配上了
明白了，确实可以先分词再扔到trie里面去，keywords的话确实可以考虑搞搞加上词性
可以看coursera上的nlp课，分词的话算法不同其实相关性也不是太大，我实现的那些都有把算法和论文贴出来你可以去查看
@cjboof 有时间看看怎么加一下
@james97 是呢，命名体识别和pos差不多，标注不一样，人民日报里有命名体的标注可以拿来训练，不过我还没有实现crf，在考虑要不要搞个crf还是先用hmm做了