iefengjian

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the cam making stage is too slow

作者你好,感谢你的开源代码!我目前在用你的代码跑实验,我的数据集仅包含一个类别,有含有前景物体的图像及其仅包含背景的图像,这样的话我在训练模型的时候该如何设置numclass呢,目前我设置了两个类别,背景图像的标签是0,含有前景的图像标签设置为1,这样操作会不会有什么影响,有没有好的建议?

作者你好!我下载了你的代码,用自己的数据集进行训练,自己的数据集仅包含一个类别,含有具有该类别的图像以及不含有该类别的图像,训练过程中attn_loss一直无法收敛,一直停留再0.6933,请问一下可以修改哪些参数有助于attn_loss的收敛。 我用训练好的模型(attn_loss未收敛),打印了图像models.py中fine_cam,其值都很小,但可视化的图像是正常的 ![image](https://github.com/hustvl/WeakTr/assets/61225137/2ca171fa-c2e2-4b52-b321-796349600156) torch.sigmoid(fine_cam_pred)的值为0.5

ubuntu20.04 退出后重新登录,多人聊天的历史记录没了