hyp7266

Do you have any requirements on the picture during the training of this code? Other codes of lane lines can be used

谢谢回复，我可能没有表达清楚我的意思，生成label的seglabelgenerator文件，是怎么生成train_gt文件中的诸如0110这样的标识的 ，他是如何判断txt文本中四行两行坐标对应哪一条道上的 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2023年3月2日(周四) 上午10:45 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2] Culane数据集中车道线的条数 (Issue #93) @hyp7266 是通过读取分割图中的标注信息辅助获得车道信息的，txt文件中只包含坐标。CULane的车道线不会多于4条。 — Reply to this email directly, view it on GitHub,...

那我还想请问，他如果根据做标注的时候像素值生成的0110这样的标识，那模型测试的时候，如果像ufld那样，生成了某一条车道线，它怎么知道它该去对应四条中的哪一条呢，像clrnet用类似的line-loss时 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2023年3月2日(周四) 下午2:24 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2] Culane数据集中车道线的条数 (Issue #93) 这个就是通过读取分割图得到的，如果分割图中的像素为2，那么就是第2条车道线 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe....