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OCR识别任务部署到Spark，出现问题，烦请各位帮忙看看！

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想要使用Spark并发执行识别任务，因为数据量很大 但因为对Spark的/home/文件没有权限，而python3.7/site-packages/paddle/dataset中common.py有创建文件夹  于是，我修改了创建位置，但是出现的新问题  想问一下各位做过部署到Spark上的是需要做什么修改吗？

bge-m3，vllm和FlagEmbedding，同一query向量不一样

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因为需要api，Online Serving，就看下vllm，发现支持XLMRobertaModel，用它加载bge-m3模型 vllm代码 ``` from vllm import LLM prompts = ['精通excel', '银行项目', '市场营销'] model = LLM( model="/bge/bge-m3", task="embed", enforce_eager=True, ) outputs = model.embed(prompts) for prompt, output in zip(prompts, outputs): embeds...