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> 您好，Snaphu 在 NaN 值方面表现不佳。首先要做的是仔细检查，看看你的所有数据是否真的是空白的，或者你是否只是放大得太远了。您可以添加到 mdx 命令的末尾，也可以使用工具栏中的缩放按钮进行检查。`-z -8` > > 如果文件实际上都是空白的，则需要使用前面的步骤重新创建它们。如果那里有数据，您可以编辑 integratePS.py 脚本并在第 129 行添加并重新运行它。这会将所有 NaN 值替换为零，之后您应该能够解包。`ifgram_ds_ps = np.nan_to_num(ifgram_ds_ps)` Hello, I'm encountering the same issue, but after using your method,...

in my run_wrap_ps_ds.sh ,the data in below :set -e unwrap_fringe.py -m snaphu -i PS_DS/20170128_20170305.int -c PS_DS/tcorr_ds_ps.bin -o PS_DS/unwrap/20170128_20170305.unw unwrap_fringe.py -m snaphu -i PS_DS/20170128_20170329.int -c PS_DS/tcorr_ds_ps.bin -o PS_DS/unwrap/20170128_20170329.unw unwrap_fringe.py -m snaphu...