huangjun12 comments

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                                            huangjun12

put_along_axis for int

用[paddle.cast](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/cast_cn.html#cast)先转一下数据类型是否满足需求呢

运行demo会有问题

paddle 版本建议升级成2.2，Identity是2.2新增的API 安装参考： https://www.paddlepaddle.org.cn

使用NTU-RGBD数据集时配置文件报错

ST-GCN在FSD上的推理功能已添加，但ST-GCN在NTU-RGB+D数据集上的推理功能还没加，两者数据预处理过程有些区别

各位好，我想问一下，paddlevideo项目train.py文件中的权重初始化代码在哪里？谢谢！

权重初始化实现在backbone/head下的各模型文件中，如 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo/blob/e286eea454660717e1b6233a4d6c962f9ba4a180/paddlevideo/modeling/backbones/pptsm_v2.py#L310 在framewor中的init方法里调用 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo/blob/e286eea454660717e1b6233a4d6c962f9ba4a180/paddlevideo/modeling/framework/recognizers/base.py#L27

applications/VideoTag/videotag_test.py 如何测试自定义数据

可以参考这个文档哈 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo/blob/develop/applications/VideoTag/Test.md

各位大佬，麻烦问一下，我在用STGCN训练视频时，训练集视频大约20秒左右，而验证集视频大约5秒左右，为什么训练准确率达到95%以上，验证准确率只有40%呢？训练已经1000个epoch，训练集数据1000个，验证集数据100个。

可能是两个场景差异比较大训练集和验证集的时长看起来有较大不同

In old version of STGCN,I got a error ''RuntimeError: Given groups=1, weight of size [400, 256, 1, 1], expected input[64, 3, 1, 1] to have 256 channels, but got 3 channels instead''

the same problem, with torch version 1.9.0

脚本寻找

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo/blob/develop/applications/PPHuman/datasets/prepare_dataset.py 这里哈