houyuchao
houyuchao
> > 可能你的运行环境没有显卡？ > > 是的，所以我用cpu跑着测试一下 用cpu跑只需要将device设置成cpu就可以把，但是我爆出了这个错误 
> 您好，我修改了--use_bigram False，但是还是不行， 错误如下：model = LatticeLSTM_SeqLabel_V1(embedding['char'],embedding['bigram'],embedding['word']) KeyError:'bigram' 我有相同的问题，我跑微博数据集的时候也出现了相同的报错，大佬可以告诉我更改哪里吗
我最近也在研读您的文章，我也想要处理之后的数据和处理代码，十分感谢！邮箱：[email protected]
> Trainer训练完成后，使用torch.load，无法加载保存下来的模型 报错: > > ``` > ModuleNotFoundError: No module named 'model' > ``` > > 我查看了Fastnlp中Trainer保存best model的代码，是 > > ``` > model.cpu() > torch.save(model,model_path) > ``` > > 使用torch.load应该没有问题的，请问作者大大怎么加载训练完成的best...
同问
> 好的 非常感谢 再遇到 raise ConnectionError(e, request=request) requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='212.129.155.247', port=80): Max retries exceeded with url: /embedding/bert-chinese-wwm.zip (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 110] Connection timed out'))...
> 哥们，在这个模型基础上你尝试了用softmax做多分类任务吗，因为我想识别的是特定的领域的，里面包含的实体全都是非嵌套实体，没有出现一个span同时属于了两个entity类别。 哥们你成功了吗？求帮助
> 我看代码和论文中的损失函数都是BCE，为什么要基于sigmoid函数和给定的0.5阈值进行预测呢，这个多分类任务不应该是基于softmax吗？ 您好我想问问这部分的代码在哪里，我在二元交叉熵损失函数里有没有找到啊，没看到sigmoid的部分和阈值0.5