dudu

hi, thanks for the code. In the paper R-VGAE, Sime-supervised uses concept-concept edges, but in the code there is only document-concept, document-document adjacency matrix. ` if args.ds.startswith('tf'): if args.labels ==...

Hi, thanks your work! I have some confusion about the code. I want to know what `self.word_context` means, and why concat with x1(`pair_h = torch.cat((q1, x1), dim=-1)`， `q1 = self.word_context.weight[0:].view(1,...

数据问题

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感谢您的工作，请问一下，MOOCCubeX中提供的课程数量有将近4000门，概念concept有63万+，但是concept-course的关系中，概念只有20万+，课程只有800+，请问这部分的数据是不是不完整，需要利用提供的概念抽取Pipeline得到其他课程的概念呢？但是为什么概念63万+，而与课程对应的却只有20万+呢？