hongtaofly

OTB50、UAV123一些算法的txt测试结果

2

您好，因为接触跟踪较晚，matlab使用不熟练，所以使用的是pysot画图工具，但是各数据集的txt结果相对难找。目前其他数据集的结果已经找到，还剩两个数据集，请问您能否分享OTB50、UAV123数据集相关算法txt结果的链接，或者邮件分享（[email protected]），麻烦了，感谢！

单卡训练问题

1

首先在Ocean下问siamban训练的问题有点冒昧，但确实经验不足，忘见谅！ 由于整个实验室共用两个卡，而其他同门的任务默认卡0，导致出现卡0显存已满，卡1还有很多显存的情况。而算法在第11个epoch开始解冻backbone时，显存溢出，所以请问siamban单卡训练时的训练命令是怎样的？ 原多卡训练命令： CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python -m torch.distributed.launch \ --nproc_per_node=2 \ --master_port=2333 \ ../../tools/train.py --cfg config.yaml

单数据集train问题

2

请问是如果是自己通过百度云盘的方式直接下载数据集，并上传到服务器上(即不是通过代码下载)，是需要新建data文件夹然后将数据集放进去吗？还需要执行crop操作吗？还是说直接放进指定位置train就可以了？ 如您回答，不胜感激

RK3588使用yoloV8的P2-P4层导出的模型，推理不准确

2

使用yolov8训练出一个检测的模型，P2-P4导出的onnx，对应的stride是{4,8,16}。在RK3588盒子上使用C++推理不准确(与python端对不上)，而使用P3-P5导出的onnx模型，推理结果正常，请问是什么原因？