hf62580
hf62580
## expectation | 诉求 | 期待する 设置use_vulkan_compute=true后MemoryData拿到的数据全为0 ## model | 模型 | モデル 1. model.param and model.bin 模型param 7767517 308 380 Input in0 0 1 in0 Convolution convrelu_0 1 1...
  图片是ncnn的softMax和pytorch的torch.nn.functional softMax进行计算的数据，计算的结果有偏差  ncnn 显示的是0，但torch.nn.functional 的SoftMax显示的是0.9？？
用pnnx转yolact模型之后推理输出为0 以下是param参数 7767517 193 226 Input in0 0 1 in0 Convolution convrelu_0 1 1 in0 1 0=64 1=7 11=7 12=1 13=2 14=3 2=1 3=2 4=3 5=1 6=9408 9=1 Pooling maxpool2d_99...
在netron上看到MemoryData显示的是128*128*3*3，但通过bottom_blob拿到的3*3*1*128 
用yolact预训练模型转换之后，在android推理慢，不流畅，付费寻求解决方案，用其它的推理框架都行，如果可以实现，请加QQ105378242
有人用yolactminimal测试过吗？
请问有能否提供如何在android端使用yolact的demo或者操作说明
用yolact预训练模型转换之后，在android推理慢，不流畅，付费寻求解决方案，用其它的推理框架都行，如果可以实现，请加QQ105378242
How can I run edge on window XP? when I compile, I tried to change < platformtoolset > v141 < / platformtoolset > to < platformtoolset > v141 when compiling_...
### 问题确认 Search before asking - [X] 我已经搜索过问题，但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer. ### 请提出你的问题 Please ask your question 环境如下： PaddleDetection 2.5 win10 CPU推理 通过VS2019编译mkl加速的main.exe之后，通过CPU推理 得到的图片跟python的推理不一致，solov2使用的是solov2_r50_enhance_coco.yml配置...