hero8152
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因为fill就不是这么用的啊，兄弟，fill主要是内补（类似PS的ai填充），而不是外扩。你想换背景图需要用其他流程，比如flux canny搭配redux，画出来大概率会模糊，所以需要走两次canny，需要调到0.1到0.3。   
希望Agent中增加一个output转格式的节点，可以自定义输出的格式是txt还是markdown或HTML
> 你好。3 位量词的结果相同。更大的量词大小不会出现这种情况。 我相信这与你的“卡住”问题无关，但你可以看看这里：[#466（评论）](https://github.com/ostris/ai-toolkit/issues/466#issuecomment-3422851909) 我的系统不再卡住了。（但不幸的是，肯定不是同一个问题）:( > > 编辑：我有个问题：你用的是量化模型（比如 Q6-KM）吗？ 我想知道这两者之间有没有关系。我之前用 Q4-KS 和 Lora 采集 QWEN 图像时也遇到过类似的问题。换成 Q4-KM 或 Q6-KM 就能解决问题。（不过你用的是 5090 系统，我想我找到了答案）；） The full version of the model I use,...
In the `docker-compose.yml` file, add the following text, ending with the line that imports the `models` directory under the `ai-toolkit-main` directory. You only need to download the full versions of...
同样遇到的问题，请问应该如何解决： KeyError: 'pixel_values' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/app/ai-toolkit/run.py", line 120, in main() File "/app/ai-toolkit/run.py", line 108, in main raise...
> > I added https://github.com/ojasaar/ai-toolkit.git as a second remote repository and did a checkout of fix-qwen-multi-control > > This time the job continued, and the initial set of the sample...
> > I added https://github.com/ojasaar/ai-toolkit.git as a second remote repository and did a checkout of fix-qwen-multi-control > > This time the job continued, and the initial set of the sample...
如果是Qwen-Image的话，以上办法都没用，需要说明的是，5090训练的速度非常快，但是如果运行测试图片，例如每500步测试一轮，如果运行了测试，就会一直占用一部分显存从而导致训练速度急剧下降，从500W降低到150W。 解决办法！ 将测试步数延长，中间不要中断，例如3000步测试一次，3000步之后再次增加步数并重新训练。 lora保存间隔不会影响性能，只有测试会有影响。
我感觉是我遇到的那个格式问题，比方说你输入的文本里面有换行或者\n，他就会出现截断。比方说你的输入是123/n45，他就只检索前面的123。会出现三种情况，一个是文本太少例如一个字符就会直接报错erro，一种是返回空结果，一种是返回知识库无结果。