hello haha
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>  > > 如题，最近在做车牌识别任务，这种双层的车牌我试过了paddleOCR给的推理模型，发现并不能正确识别，不知识别算法能够处理这种双行文字识别吗？在训练数据中加入这种是否可以识别呢？ 请问您解决这个问题了吗？识别模型怎么修改才能支持双行车牌的识别呢？
啊好吧，因为我看了一篇论文，说这种识别方法不依赖于从左到右的序列，看来是扯淡的 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2024年04月19日 09:45 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | hello ***@***.***>***@***.***> | | 主题 | Re:...
> > >  > > > 如题，最近在做车牌识别任务，这种双层的车牌我试过了paddleOCR给的推理模型，发现并不能正确识别，不知识别算法能够处理这种双行文字识别吗？在训练数据中加入这种是否可以识别呢？ > > > > > > 请问您解决这个问题了吗？识别模型怎么修改才能支持双行车牌的识别呢？ > > 就是检测模型得检测两个文本框，一上一下，再用识别模型逐行识别。识别模型一口气识别出两行的结果是不行的 您好，我把单双行车牌都送到模型进行训练，发现是可以直接识别双行车牌的
> > 看起来是ValueError: (InvalidArgument) input and filter data type should be consistent, but received input data type is float and filter type is int8_t 显示的转下数据类型看看 > > 请问：deploy/slim/quantization/README.md 里面说：“备注：量化训练后的模型参数是float32类型，转inference model预测时相对不量化无加速效果，原因是量化后模型结构之间存在量化和反量化算子，如果要使用量化模型部署，建议使用TensorRT并设置precision为INT8加速量化模型的预测时间。”那我应该在命令后面加入参数--use_tensorrt=USE_TENSORRT...
> If I want to train an unconditional ldm on my custom dataset(without any condition), is it the following steps? > > 1. Train a VQGAN on custom dataset to...
> > > > 大佬，你跑通了？求指导 大佬跑通了吗？能不能指导一下
> 注释掉这几行即可 是在配置文件中注释掉吗
> > 虽然我也不是很理解为什么推理的时候不用threshold map，打算再研究一下paper和codes > > 非常感谢大佬解答困惑，请问您目前也是研究这个方向吗？ 大佬方便留个联系方式吗？我也是做这个方向的
> 请问网络中torch.split起到了什么作用，试图将双行切割？那么单行得那？请问那部分可以最有效得针对双行识别 请问您解决问题了吗？如何实现对双行车牌的识别？
> 您好，PaddleOCR有车牌识别的相关demo，如果自己有数据做简单finetune效果挺不错的，可以参考这个文档： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/applications/%E8%BD%BB%E9%87%8F%E7%BA%A7%E8%BD%A6%E7%89%8C%E8%AF%86%E5%88%AB.md 请问双行车牌可以正确识别码？