hejing-maker

mobilenet V2 model problem

2

大佬，你使用的mobilenet 是不是修改过的，因为它的输入是192*192而不是224*224，小白提问。

我看了大佬的代码，感觉在VGG的第一个特征图做输出时，把BN层放在RELU之后了，不是应该在之前吗？

WFLW数据集问题

8

WFLW数据集本身只是一个2D的数据集7500用于训练 2500用于测试，但是大佬在这做了数据增强(旋转，镜像等)，而不是用prnet做3D的数据集？镜像的话会不会关键点会不准呢？求大佬解释，谢谢

模型精度问题

8

感谢你的分享和工作！ 问题：我自己训练出来的基于ALFW98点数据集的模型相比你给的模型，错误率高了10个点，不知道是哪里有问题，万分感谢。

下面是我的转换代码，只是训练是单GPU训练。 """ This code is used to convert the pytorch models into an onnx format models. """ import torch.onnx from collections import OrderedDict from model import carn_m import os import...

参数请教？

2

首先感谢你的开源，我在读代码的时候发现损失函数的权重参数和论文中有些不同，论文中提到：The weights Wcol and WtvA are set to 0.5, and 20,但是我看代码中设置为： Loss_TV = 200*L_TV(A) loss_spa = torch.mean(L_spa(enhanced_image, img_lowlight)) loss_col = 5*torch.mean(L_color(enhanced_image)) loss_exp = 10*torch.mean(L_exp(enhanced_image)) 请问影响大吗？