heimy2000
heimy2000
能否加入类似csv数据，因为我不太会js，我下面有一个建议，我用python写了一个pandas加载csv，并使用langchain加载了csv，将每一行数据导入为键值对的形式，一行数据就是一个 document（类似于 NoSQL），在每个 document 中加入数据源和行号的信息，作为 meta data 的一部分，返回的是一个列表，每个列表元素是一个 document。下面是一个案例 ```jsx： import pandas as pd df = pd.read_csv("/content/Reviews.csv", nrows=10) df.to_csv("review10.csv", index=False) loader = CSVLoader(file_path="/content/review10.csv") data = loader.load() data ``` 这样我就可以拿到一个文档，然后加入embedding
ollama目前是一个热门框架，可以快速部署使用，希望可以上架ollama
希望加入qwen-vl模型、Yi-VL、ollama里面也有几个VL模型
我仔细体验了你们的最新的开源模型，站在测绘海洋学角度确实已经做的相当相当好了，但是我也是测绘和计算机的一份子，我想提出以下几条改进建议。 1、构建MCP视觉增强工具，目前我体验发现，此优秀的项目的视觉微调部分，希望可以使用GRPO的思路去做改进，但是也可以使用MCP工具快速使得成熟技术增强到模型的使用体验。 2、通过prompt注入的方法，不知道是不是数据集处理的不干净还是训练采用的非强化学习的方法，忽悠的LLM一瘸一拐的。通过一些手段，利用**补全机制，有大概率触发不太好的东西，都是中国人不好直接公开说。 3、近期我将开源一套系统，是分析海洋未来几年数据的系统，可以构建成MCP，我在研究的时候发现，目前该项目的时空间分析能力没有得到成熟技术的强化 4、AI ASK做的很出色，最近有一个coder项目，建议采用对CoT打分的机制增强上下文功能，而非一味的追求短coder准确性，这个也是为什么同时期的GPT在代码上略逊于claude的原因