harmony0303
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harmony0303
您好！请问这个问题解决了吗？我也是这样的
> 目前使用不了categorical特征的，需要做one-hot处理 谢谢您!另外我看现在sbt基本基于是lightgbm的方法,有没有和集中式lightgbm的效果对比文档或论文呢?
> examples 下的 benchmark quality 有与Sklearn GDBT的对比的程序文档，实际使用中SBT和xgb，lgb效果是基本接近的 再次请问一下您，我这边有特征比较稀疏的数据集（如Criteo），做one-hot会导致特征维度很大，这样SBT和lgb效果也会接近吗？
第二个问题已解决，好像设置bagging=1后，最终输出的会有变化而训练过程中没有。