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自建问答模型的数据集

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### 请提出你的问题 Please ask your question 你好 我试图在问答模型中使用自建数据集 数据集训练集为`(context, question, start, end)`, 测试集为`(context, question)` 我尝试了`paddle.io.Dataset`和`paddlenlp.datasets.MapDataset`, 都会在传入`paddle.io.DataLoader`的时候失败 可以提供一个案例么， 从`[(context,question,start,end)...]`列表对开始 步步建立数据集 我找到的教程要么是内置dataset 要么就是其他任务的，主要是视觉任务 我水平有限参考不出来 感谢

自建问答模型的数据集

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你好 我试图在问答模型中使用自建数据集 数据集训练集为`(context, question, start, end)`, 测试集为`(context, question) ` 我尝试了`paddle.io.Dataset`和`paddlenlp.datasets.MapDataset`, 都会在传入`paddle.io.DataLoader`的时候失败 可以提供一个案例么， 从`[(context,question,start,end)...]`列表对开始 步步建立数据集 我找到的教程要么是内置dataset 要么就是其他任务的，主要是视觉任务 我水平有限参考不出来 感谢

Hi Stefano, Great work! The demo seems broken due to static file loading fail. Look forward to it. Thanks!

wondering if it is possible to generate gif animations that tracks multiple frames of interactions with the map?

initiated embeddings are normalized to (0, stdv). why take sqrt of inverse of feature numbers as std in https://github.com/motefly/DeepGBM/blob/8a38af4d90e680c841edeb7be487a3c110e23d3b/models/deepfm.py#L77?

第一章贝叶斯预测 p(x,theta|X) = p(x|theta)p(theta|X)的推导

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第一章贝叶斯预测部分 p(x,theta|X) = p(x|theta)p(theta|X) 可以讲一下详细推导么?