Thu YinJun

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不知道是不是和这个比较类似 ![image](https://github.com/LTH14/rcg/assets/101176810/0c36381f-b094-4fb5-8a6a-e54819c9af23)

是rdm的问题还是mage的问题呢。理论上来说我这个数据集比imagenet应该简单很多才多,可是imagnet上面才个位数的fid

请问您可以给我一些重新训练Moco v3和tokenizer的指引嘛,我看issue里面也有很多人更换数据集,说不定他们也能用上

![4ae5f1ce015c197239f8f8f1ed4cc81](https://github.com/LTH14/rcg/assets/101176810/828b323f-f24e-4540-ae8b-049f556829be) https://github.com/facebookresearch/moco-v3,我看到了,是不是用这个就行

我用自己的数据集训练一下这个,https://github.com/dome272/VQGAN-pytorch 然后替换文件夹里面的vggan.ckpt就行对吗,这个就相当于重新训练了tokenizer,希望得到您的回复,感谢您的帮助

谢谢您的帮助,事情正在往好的方向发展。这是我用vqgan训练的部分结果,重建效果挺好的,我想这次训练完应该没问题。 ![image](https://github.com/LTH14/rcg/assets/101176810/b24f59ef-0115-4bb0-8136-ff394650c3e0) 我想顺便再问您一个非常小的问题,mage用的这个vqgan权重是哪里下载的呢,对应的参数是什么呢,我在vqgan的官网看到的imagenet训练的两个权重和您这个不同,请问为什么不用它们提供的呢,这个是您自己训练的吗,我现在比较担心我训练完之后和mage的对不上 ![image](https://github.com/LTH14/rcg/assets/101176810/8496c701-a311-4749-b3c0-7d76519db322) ![image](https://github.com/LTH14/rcg/assets/101176810/bf286fc9-7d26-4de3-bfae-70eb3ab100a3)