Dong Daxiang comments

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                                            Dong Daxiang

Can't see the benefits in speed of distributed training

a distributed profiling tool should be provided. @gongweibao

看起来是的，默认的选项会把program直接转为compiled program，并保存在fleet.main_program中，所以minimize之后的操作不没有更新到计算图中。可以尝试如下选项试试 ``` python dist_strategy.mode = "collective" dist_strategy.collective_mode = "grad_allreduce" ``` @shippingwang

EMA失效

好的，可以把结论发到这里@shippingwang

Bert with Executor on 1 x 1, 1 x 8 v100

https://github.com/PaddlePaddle/Fleet/pull/21

Can I have the MD5 code of the released models

感谢建议，高优解决

自己训练导出的模型，HTTP Service部署后预测失败

收到case，我们会尽快提供检测任务的可视化demo

SDK目前不支持导入结构化文件，是否可以开发该功能

我们会尽快开放这个功能 @yiligi

平台知识集链接数据拉取频率过久，希望支持接口手动触发

目前平台支持天级别自动更新，已经是比较高频的操作了。如果有更高频的操作可以澄清一下场景，我们看下如何满足。 @linzedo

请问PaddleFL有对paddle最新版本支持的计划吗？

后续会做2.0版本以上的升级，敬请期待 @zhangtiegang2014