gsx1378

是否支持在国产化电脑上部署ncnn呢？比如麒麟、统信

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你好，我尝试将ncnn源码在国产化电脑上完成了编译，测试程序时候发现会导致占用较大的内存 经过排查，确认在调用ncnn库前向传播时候导致内存占用较大 请问这是为什么呢？

人体属性识别模型PPLCNet训练loss不下降

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1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本：**paddleclas==2.5.1 && paddlepaddle-gpu==2.4.0.post117** 2. 涉及的其他产品使用的版本号：**未涉及** 3. 训练环境信息： a. 具体操作系统: **Linux** b. Python版本号: **Python3.8.10** c. CUDA/cuDNN版本: **CUDA11.7/cuDNN 8.5.0** 4. 完整的代码: **代码未改动** 你好，我基于下载的工程和人体属性识别数据集pa100k进行训练，但是训练过程中的loss会变大或者基本不变，但是评估指标看起来是正常的。命令行如下： `export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python3 -m paddle.distributed.launch \ --gpus="0,1,2,3" \...