gsm1258
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https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/PaddleX3.0/mcp/paddleocr_mcp/releases/v0.2.0/paddleocr_mcp-0.2.0-py3-none-any.whl 我看了一下，好像源代码已经解决了此问题，是否应升级一下whl包，mcp 0.2.1
> [@Jpzhaoo](https://github.com/Jpzhaoo) 使用最新的PaddleX（3.3.5版本及以上），如果推理所需的模型文件在`/root/.paddlex/official_models/`目录下已存在，那么在没有网络的情况下也可以正常推理。可以再试试。 我的是3.3.5，但是依然识别不了`/root/.paddlex/official_models/`目录下的模型，只能全部列出来，才可以
我感觉paddle好像对文档或图片四周进行了裁剪，文档影响稍小，毕竟正文在中央，图像影响太大了，顶行、底行经常被忽略。
> Hello, I would like to work on adding this feature, could you assign me? If the next version of Ollama updates to include an API key feature, please ensure...
I am running it on the official Dify cloud platform, so there is no configuration issue. Please resolve the compatibility problem as soon as possible.
 
使用paddlex作服务，内存控制得比较好。
> 感谢反馈！请问是否方便提供下复现流程和代码，我们验证一下。 在纯cpu环境（无gpu显卡），用官方的命令，paddleocr或者paddlex，使用能够观察cpu线程的软件，就可以实时看到，最多只调用10个线程，cpu_threads参数根本不起作用。我以为在命令行或者配置文件的这个参数没有传递到运行中去，实际运行仍然使用的是源代码中默认的线程数，很多推理初始线程都是10，有的甚至更少