gjd2017
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@zhuomanliu @baorave, I also encounter this situation.
我觉得，只要人脸检测器差不多就好了，若能扣出正常的人脸，对关键点检测影响不是很大。最主要的还是看训练集和模型网络，从目前效果看来不是很理想的原因，可能在数据，训练集太小，没有做数据augment，和论文中相比网络大致是没有问题的。
> 关键点受人脸框影响还是挺大的，训练时候的剪裁方式可能跟测试的时候不同，怎样才能让训练好的模型更有普适性呢？数据增强么？ @gjd2017 我测试的时候把人脸检测器换了，我用dlib库感觉比mtcnn效果要好，数据增强作者在处理训练集的时候就做了，最主要的还是得看训练集标注的质量，目前对于眼部嘴角部不明感的问题，最主要因素就是训练集标注的质量。你可以搜下阿里的MNNKit，效果就非常好，但是没有开源PC端的，只能在手机端调用。
I have fixed this problem: use 'cv2.imwrite()' instead of 'io.imsave()'
hahaha, I have solved it.
@ZhiRuoo Use PRNet and cython tools.
> @linrio @GuoWenzhe 直接跑main.py就可以了，这两个exe在中途由python调用，现在我的问题是没法生成result.bin，你们解决了没有呢？ 没解决
我解决了，必须用大于两张的图片