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运行python tools/train.py configs/rfla/aitod_faster_r50_rfla_wd_1x.py会报错

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作者，您好！我想试着运行您的代码，在配置好环境后（所有requirements均已满足），我在终端输入python tools/train.py configs/rfla/aitod_faster_r50_rfla_wd_1x.py的指令，报错为“KeyError: "RPNHead: ' HieAssigner is not in the bbox_ assigner registry ”，请问是否是我的步骤有错误？感谢！

请问aitod（不包括xview部分）是coco格式吗？

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aitod里面的文件结构和coco很像（images和json的标注），请问它是coco格式吗？感谢！

ModuleNotFoundError: No module named 'lxml'

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在获取AI-TOD图片时，输入指令python generate_aitod_imgs.py，报错如下： File "/root/autodl-tmp/mmdet-rfla-main/data/AI-TOD/aitodtoolkit/wwtool/wwtool/datasets/dump.py", line 3, in import lxml.etree as ET ModuleNotFoundError: No module named 'lxml' 希望得到指点，感谢！

感谢你们的工作！ 想先问一下，Lora微调Qwen3-8B可不可以出一个完整的文件代码呢？自己用的时候发现有很多细节要自己补上，但作为小白还是很难搞好。 下面是我整合的代码，最后面是我遇到的报错： from datasets import Dataset import pandas as pd from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, DataCollatorForSeq2Seq, TrainingArguments, Trainer, GenerationConfig import torch import swanlab from swanlab.integration.transformers import SwanLabCallback from peft...

Qwen3-8B所有环境部署均按照教程来的，但是微调后每个checkpoint文件夹下都没有adapter_config.json，该怎么处理呢？ 没有adapter_config.json就没法加载微调后的模型 环境如下： Package Version ---------------------------------------- ------------- accelerate 1.7.0 aiohappyeyeballs 2.6.1 aiohttp 3.12.2 aiosignal 1.3.2 airportsdata 20250523 annotated-types 0.7.0 anyio 4.9.0 astor 0.8.1 attrs 25.3.0 bitsandbytes 0.46.0 blake3 1.0.5 boto3...

训练默认设置是58epoch

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您好！感谢您的工作。我想问一下，为什么deim_hgnetv2_l_coco.yml等文件里将epoch设置为58，而论文里用的则是50或者72epoch呢？如果需要作对比，是否需要将epoch调整回50或者72epoch？