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Can you try the new ReID data augmentation method? It is reported to be effective in improving the performance of your baseline.

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can you try the new ReID data augmentation method? : https://arxiv.org/abs/2101.08533 https://github.com/finger-monkey/Data-Augmentation It is reported to be effective in improving the performance of your baseline.

模型训练过程中的 模型权重更新逻辑

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您好，您的train.py的代码里的模型权重更新的逻辑看起来有点难以理解，似乎并不是 根据验证集的精度是否比前一个模型版本的精度更高 来决定 模型权重的更新，因为没有看到相应的比较过程。这很可能是影响到对这个基准做进一步开发的一个限制因素。 

can you try the new ReID data augmentation method? https://arxiv.org/abs/2101.08533 https://github.com/finger-monkey/Data-Augmentation It is reported to be effective in improving the performance of your baseline.

您好，请问您的代码所实现热力图中，蓝色部分有什么含义？是否表示该区域受到模型关注，但是重要性相比红色区域来得低一些？还是说蓝色区域表示对模型来说不重要的部分？  论文原文中给出的图片示例，让我更倾向于认为蓝色部分的含义是表示该区域受到模型关注，但是重要性相比红色区域来得低一些。不知您的代码实现细节和论文原文是否一样？

About Defence

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请问代码里没有防御的部分是吗？

[BUG]The one-pixel attack is not working as expected. It seems not work?

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### ✨ Short description of the bug [tl;dr] The one-pixel attack is not working as expected. It seems not work? ### 💬 Detailed code and results The one-pixel attack is...