fengyue20

关于其中的FGFA，很可能有错误，请看下面

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看了您code中FGFA中的部分，发现了一个问题，在测试的时候，您的代码没有导入flownet的预训练模型，经过我试验得到的结果就是，对于一个相同的图像序列，我用您的demo中的FGFA方法进行检测，什么都不改变，检测两遍会得到不同的结果，结果差别比较大，但是在demo中加入checkpointer.load_flownet(),进行多遍检测，结果是一样的，希望您和使用者周知。

想问一下，我想使用FPN，修改了以下三个地方：1.rpn.use_fpn=true；2.anchor stride 个数和size一样多；3.backbone改为R-50-FPN.请问修改这三个地方够吗？

模型融合代码跑不通merge_lora_params.py，求解答

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执行以下代码： python paddlemix/tools/merge_lora_params.py \ --model_name_or_path paddlemix/examples/deepseek_vl2/deepseek-ai/deepseek-vl2-tiny \ --lora_path work_dirs/deepseekvl2_tiny_lora_bs16_1e5/checkpoint-60 \ --merge_model_path paddlemix/tools/merge2 显示 LlavaConfig register success!!!!! LLavaTokenizer register success!!!! [2025-04-03 22:03:17,608] [ INFO] - Loading configuration file paddlemix/examples/deepseek_vl2/deepseek-ai/deepseek-vl2-tiny/config.json Traceback (most...