VincentWang

> 是Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40 那请问如何要将FC层替换成CONV的话，配置文件部分应该怎么修改，会影响效果吗？影响有多大？

> 目前暂时没有这方面的案例 那只能用paddle从头开始搭吗？

> I use version-RFB-320.pth as pretrained pytorch model and validate the model on wider_face val set. And the performance is > Easy AP:0.786, Medium AP: 0.696, Hard AP: 0.435. Then...

> > 求大神指教 > > 你下载最新版MNN进行编译，编译完成之后将MNN/build里面的libMNN.so复制到这个项目的MNN/lib文件夹里面就可以解决这个问题。 我没有出现上述那么多的人脸框，但是我使用自己训练或者官方提供的pytorch模型文件转ONNX后，在服务器端测试ONNX模型没有问题，但是转换MNN模型，部署在终端后，人脸检测精度明显下降，检测框一直偏大，不知道你知否遇到了同样的问题

> cmake文件信息如下： cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) set(PaddleLite_DIR "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../PaddleLite/FPxx") include_directories(${PaddleLite_DIR}/cxx/include) set(OpenCV_DIR "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../OpenCV/sdk/native/jni") find_package(OpenCV REQUIRED) message(STATUS "OpenCV libraries: ${OpenCV_LIBS}") include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -ffast-math -Ofast -Os -DNDEBUG -fno-exceptions -fomit-frame-pointer -fno-asynchronous-unwind-tables -fno-unwind-tables" ) set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -fvisibility=hidden...

> 可以打印一下cmake中libpaddle_light_api_shared.so是否和真实路径一致 现在编译没问题了，但是运行说op的问题，请问你们开源的paddle_lite_demo安卓工程中的paddle lite版本是多少？我目前转换好的模型用那个so库推理没有报任何op错误，但是替换v2.11 rc就出错

> 能够确认输入lite的是经过预处理的，因为我把动态图推理中的预处理后的数据序列化到本地，然后从本地读取这个数据输入到lite中推理

> 你好，lite 推理过程是不包括输入图片预处理部分的，请确认输入模型的是预处理后的数据。 你好，方便加一下联系方式吗？我可以把模型发给你和代码发给你。你帮忙看看，非常感谢啦

> 以网盘方式提供下必要信息，包括 "模型"、"输入数据"、"期望的输出数据"。我找相关同学定位下~ 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1765Cf8-_9Qcx-CD1OqnyRQ 提取码：35rc 动态图模型文件，NB模型文件，数据集，训练代码，推理代码都在里面啦！谢谢啦！

> > 以网盘方式提供下必要信息，包括 "模型"、"输入数据"、"期望的输出数据"。我找相关同学定位下~ > > 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1765Cf8-_9Qcx-CD1OqnyRQ 提取码：35rc > > 动态图模型文件，NB模型文件，数据集，训练代码，推理代码都在里面啦！谢谢啦！ 当输入为imgs中的pikle文件时，期望输出：array([-1.1109627 , -0.10855317, 0.12160245], dtype=float32)