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                                            fenglincong

export mesh

> try to specify the threshold Hi, how can I set the threshold? My work is based on ThreeStudio.

OSError: Incorrect path_or_model_id: 'DeepFloyd/t5-v1_1-xxl/t5-v1_1-xxl'. Please provide either the path to a local folder or the repo_id of a model on the Hub.

> pip install huggingface-hub export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download DeepFloyd/t5-v1_1-xxl 按照这个方法下载了，在~/.cache/huggingface/hub/models--DeepFloyd--t5-v1_1-xxl目录下，但是依然报错上述错误

T5权重

> Now we have added automatic downloading. You do not need to download by yourself. ![image](https://github.com/hpcaitech/Open-Sora/assets/90673560/9cebc98d-d4e2-4b35-9717-cda921f42e93) 这是我前两天的t5路径，现在更新代码后又用不了，可以展示一下您这边的自动下载的话是保存到什么路径？

OSError: stabilityai/sd-vae-ft-ema does not appear to have a file named config.json.

可以试试添环境变量 export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"

推理过程bug

> 你能正确输出视频吗？我用16x256x256推理经过dit的这个forward函数： > > https://github.com/hpcaitech/Open-Sora/blob/a37a189482a4cd1c7892aa06881e539cbf8078ce/opensora/models/stdit/stdit.py#L215 我也是16x256x256，能正常生成视频，但是不经过dit的forward函数，都不知道它是咋推理的

推理过程bug

> > > 你能正确输出视频吗？我用16x256x256推理经过dit的这个forward函数： > > > https://github.com/hpcaitech/Open-Sora/blob/a37a189482a4cd1c7892aa06881e539cbf8078ce/opensora/models/stdit/stdit.py#L215 > > > > > > 我也是16x256x256，能正常生成视频，但是不经过dit的forward函数，都不知道它是咋推理的 > > 断点调试逐步进内层吧，能出视频肯定是有正常进forward了，只是不一定是你看的那个 torchrun --standalone --nproc_per_node 1 scripts/inference.py configs/opensora/inference/16x512x512.py --ckpt-path ./ckpt/OpenSora-v1-HQ-16x512x512.pth --prompt-path ./assets/texts/t2v_samples.txt --batch-size 1我执行的是这个脚本，dit，stdit中所以的forward都停不下来，评论区有遇到过的吗？...

Question about torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors

I have the same problem