huangjianhui
huangjianhui
您好，图片路径输入正确了吗？这边看大概率是没读到推理的图片。 我建议如果不确定的话，就使用绝对路径或者在Infer.py中写死路径哈？
如果有推理结果，还请麻烦给出推理结果参考下吗？
您好，感谢您的分享，debug了下，是现在FastDeploy PaddleSeg的可视化API接口更新升级了。稍后会更新Fastdeploy主库的develop分支。如果方便，也可自行将D:\Python38\lib\site-packages\fastdeploy\vision\visualize_init_.py +40 更改 ``` def vis_segmentation(im_data, seg_result, weight=0.5): return C.vision.vis_segmentation(im_data, seg_result, weight) ```
您好，这个是您自训练的模型对吗？ 方便贴一下你的deploy.yml的文件内容吗？如果可以的话可以给个模型让我来复现下结果吗？
如果方便的话，可以打包一份发送到[email protected]，感谢~
> 下图是，屏蔽的类别2的情况，明显看到fd推理结果在类别2边缘增加了类别1的轮廓 FD 最新的代码已经修复相关问题了~ 可以自行编译或者 pip install fastdeploy-gpu-python==0.0.0 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy_nightly_build.html 安装最新develop分支的FD python包
> 这里说明的内存的变化，是在什么后端，什么硬件上的信息 done
> > > > 是有看过这种方法，不过感觉还是存在隐患，我看到Paddlex是有读文件流的接口，这样更保险一些 可以参考上面的PR具体使用方式，已经加入了读文件流的接口，但是暂时只支持Paddle Inference的后端推理引擎，后续加入新的后端推理引擎的支持会再链接到这个issue
已支持，参照如上PR
您好，方便给下具体模型链接吗？ 我这边测试下~