Suyeong

@scaldas Hi! I have a question about the model for CelebA dataset. In the [paper](https://arxiv.org/pdf/1812.01097.pdf), it said that > For the CelebA experiments, we use 10% of the total clients...

fix: add runtime_shape argument in batchnorm-related classes to match…

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This PR is related to issue #450 . BatchNorm1dToQuantScaleBias would provide the same shape: (B, D) -> (B, D). ``` dim = 100 batch_norm = BatchNorm1dToQuantScaleBias(num_features=dim, runtime_shape=(1, -1)) inputs =...

Load transformers models: CUDA Setup Error

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### System Info Ubuntu 20.04 Driver Version: 520.61.05 CUDA Version: 11.8 Docker: `nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3` Python 3.8.10 ``` torch==2.1.0+cu118 transformers==4.37.2 ``` ### Reproduction ``` from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(...

Questions about Causal Inference Overview

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**토론 주제 또는 질문** 1. 인과 추론과 예측 모델링 비교가 옳은가? 2. 식별 가능성에 대한 수많은 가정들을 테스트해야 하는데, 실무에서 만족될 수 있는가? **상세 내용** 1. 인과 추론과 예측 모델링...

Week13 Causal Discovery - Summary

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# Summary Causal Discovery란 주어진 데이터로부터 원래의 인과 그래프를 찾는 것입니다. 기존에 다뤘던 Causal Inference는 (인과 그래프를 가정한 상황에서) 처치의 효과를 추정하는 것입니다. ## Preliminary ### Pearl's Causal Model Judea...

**토론 주제 또는 질문** 실험을 위한 소프트웨어 아키텍쳐의 중요성 **상세 내용** 온라인 통제 실험의 정확성과 지속가능성을 위해 소프트웨어 아키텍쳐가 잘 갖춰져야한다는 부분은 충분히 이해됩니다. 다만, 여러 가지 이유(현실적으로 실험 문화가...