Longchuan Niu

the speed on CPU inference_cost_time: 29.044181 裁剪数值，the speed has no major improvement.

对不起，我的评论写的是英文， 中文部分基本是翻译的，可能说的不清楚。 用过pretrained_model， 但是loss 依然在30 以上。而且跳动比较大，不是单线下降的。 改过learning rate 也没有效果

same question too, training and testing, # --dataset parser.add_argument('--dataroot', default='./data/train_data/list.txt', type=str, metavar='PATH') parser.add_argument('--val_dataroot', default='./data/test_data/list.txt', type=str, metavar='PATH') parser.add_argument('--train_batchsize', default=256, type=int) parser.add_argument('--val_batchsize', default=256, type=int) Is it OK just replacing the list.txt with...